搜索结果: 1-15 共查到“知识库 AI”相关记录69条 . 查询时间(0.076 秒)
基于AI驱动的3D CAD生成式设计（图）
AI驱动 CAD 生成式设计
2024/10/29
该成果通过构建垂直领域设计知识图谱将人类历史积淀的卓越设计经验抽取到知识库，围绕焊装夹具训练垂直领域设计大模型，对持续反馈的用户设计需求进行分析，获取最优的设计参数和优化目标，在三维设计软件中输出符合用户设计要求的3D CAD模型。从而提高设计效率，降低设计难度，实现CAD软件由“人为主、软件为辅”向“人为辅，软件自主设计”变革的工业设计新模式。
AI美学源于人类审美意识的感性思维与AI审美对象美学特质的响应关联，是人类审美意识对AI功能、审美以及实践认知的美学呈现。西方哲学中的相关认知为AI美学理论的建构奠定了认识论基础，其发展演进也促使AI美学理论表现出多维样态。古代西方哲学中就已经富含人类审美意识对以机械为主要代表的智能功能的认知。随后，人类与智能之间逐渐形成了二元化的认知关系以及由实用主义支配的互动关系，智能以及AI逐渐成为从人类审...
综述：人工智能（AI）驱动的传感技术发展（图）
人工智能 传感技术
2024/10/17
机器学习（ML）和深度学习（DL）技术正在迅速推动传感技术的发展，显著提升了其准确性、灵敏度和适应性。这些进步正在对包括工业自动化、机器人、生物医学工程和民用基础设施监测等在内的诸多领域产生重大影响。这种变革性转变的核心在于人工智能（AI）与传感器技术的紧密融合，着重于开发高效算法，以推动器件性能的提升并在各类生物医学和工程领域加速新应用场景的落地。机器学习/深度学习技术对传感技术的贡献主要分为四...
江西师范大学计算机信息工程学院“AI创新应用”团队介绍
江西师大 创新应用 人工智能 算法理论
2024/8/9
江西师范大学计算机信息工程学院“AI创新应用”团队聚焦于人工智能中的算法理论及其创新应用等相关方向。团队秉持“以理论为支撑，以应用为驱动”的发展理念，在人工智能算法理论、高维遥感图像处理、计算机视觉和自然语言处理等方面取得系列创新成果。近年来，团队先后主持多项国家自然科学基金面上项目和青年项目、江西省自然科学基金杰出青年项目。团队成员多人入选江西省委“人才计划”、省级人才支持计划·青年科技人才托举...
江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”团队介绍（图）
江西师大 安全与治理 人工智能 数据安全
2024/8/9
江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队（以下简称“团队”）是计算机信息工程学院特色化示范性科研团队。团队由黄箐博士领衔，澳大利亚联邦科学工业研究组织（CSIRO）邢振昌教授为顾问，成员包括省杰青、博士生导师、青年博士等，团队主要研究方向包括：可信AI与安全、AI监管与治理、区块链与数据安全等。团队围绕国家人工智能（AI）新基建和数据安全战略，紧扣江西省“1269”行动计划，结合江...
《自然-生物技术》讲述全球首款进入2期临床AI药物的研发历程（图）
生物技术 AI 药物开发
2024/3/11
人工智能（Artificial Intelligence，AI）在新药研发中究竟扮演什么角色？
发表3天被撤稿！中国作者用AI生成论文插图，每幅都荒谬（图）
AI 插图 论文 人工智能
2024/2/29
2024年2月13日，这篇论文在线发布于开放获取期刊 Front. Cell Dev. Biol.。该刊关注发育生物学，目前影响因子5.5。论文作者是来自西安市红会医院的郭昕宇（Xinyu Guo）、董亮（Liang Dong）和郝定均（Dingjun Hao），通讯作者郝定均是西安市红会医院脊柱病医院院长，同时是西安交通大学医学部博士生导师。
AI分析组织样本准确预测癌症结果（图）
AI分析 癌症 人工智能 鳞状细胞癌
2023/12/18
美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列。2023年12月11日发表在《自然·通讯》上的这一创新方法，准确地预测了癌症患者的结果，标志着在利用AI进行癌症预后和个性化治疗策略方面取得了重大进展。
《自然—医学》：CT+AI突破胰腺癌早筛难题
湖畔实验室 胰腺癌 筛查 恶性肿瘤
2023/11/22
2023年11月21日，国际医学顶刊《自然—医学》（Nature Medicine）发表的一项最新研究表明，通过“平扫CT+AI”，人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段。
人工智能（AI）是一个总括术语，它描述的是通过机器模仿人类技能并复制人类智能。在20世纪80年代和20世纪90年代期间，“知识系统”曾经风靡一时。如今，大多数现代 AI 利用的技术被称为机器学习。机器在以训练数据形式存在的示例中学习。大多数机器学习系统通过人工神经网络（ANN）进行构建，ANN 通常被简称为神经网络。
寻找精子：AI或将成为解决男性不孕不育的利器
AI 不孕不育 梗阻型无精症 先天无精症
2023/9/13
梗阻型无精症患者通常是输精管道阻塞，因此睾丸和附睾内还有一定量的精子。相比之下，非梗阻无精症更加严重，又称“先天无精症”，即便在组织样本中寻找精子都很困难。根据一篇加拿大泌尿科学会期刊上的文献，大约20%的不孕不育是无精症造成的。
日本科学家开发出一种先进的人工智能（AI）模型，能利用患者的胸部X射线影像准确估计其实际年龄。更重要的是，当发现估计年龄与真实年龄出现较大差异时，AI还可揭示患者罹患慢性病的情况。此项发现标志着医学影像学的巨大飞跃，为改进早期疾病检测和干预铺平了道路。研究结果发表于最新一期《柳叶刀·健康长寿》杂志。
回答医疗咨询，AI医生可与人类医生表现相当（图）
临床知识 AI医生 临床医生 医疗咨询
2023/7/14
·研究人员提出一个评估基准来评测大语言模型在临床知识方面的表现，在引入指令提示调整后，由此产生的模型Med-PaLM表现令人鼓舞：92.6%的长篇答案符合科学共识，与临床医生生成的答案（92.9%）相当；5.9%的答案被评为可能导致有害结果，与临床医生生成的答案（5.7%）的结果相似。
“硅基”魔法：AI助新药摆脱“反摩尔定律”（图）
硅基 反摩尔定律 A I药物研发
2023/7/14
推动芯片以几何级数迭代、造就风起云涌数字革命的“摩尔定律”，在生物医药领域却衍生出一个截然相反的镜像，即所谓“反摩尔定律”——成本越来越高、风险越来越大、创新速度越来越慢。但好消息是，如今，在人工智能（AI）对药物研发奇迹般的赋能下，医药行业看到了摆脱“反摩尔定律”束缚的希望。