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为有效保障空中交通安全,提高机场跑道利用率,设计一种基于人工智能的算法用于识别近地阶段的飞机尾涡,将识别结果可视化后提供给空中交通管制员,辅助管制员作出指令决策,为缩减现行雷达管制间隔标准提供依据。该方法采用单步目标检测,直接通过网络产生目标位置和类别信息,将机场区域采集到的尾涡数据输入模型进行识别。结果表明:提出的人工智能算法能够有效识别飞机进近着陆阶段的飞机尾涡,并且结合特征金字塔的网络结构实...

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