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使用一种动态方向梯度矢量流Snake (DDGVF Snake)算法来检测未知图像的阴影和高光区域,根据已知的标准人脸图像库中图像的灰度分布,计算出灰度中值,然后采用加权非线性Gamma灰度矫正算法来归一化待识别图像的光照变化,使之与已知的标准库中的图像灰度一致。在Yale B,CMUPIE和CASPEAL人脸库上的实验表明,所提出的方法与同类的处理方法相比,具有更高的恢复精度。
探索连续语音识别的新模型是取得计算机语言识别新突破的关键之一。该项目为连续语音识别提出了一种新的多模块组合的RBF-Gamma神经网与HMM的混合模型及一系列改进分类性能的学习算法。识别系统用RBF神经网表达语音空间,用Camma神经网综合时序信息,用声母、韵母、无声三个RBFGamma分类子网与声母段/韵母段/无声段/过渡段的一个RBF-BP分割子网,再通过HMM实现信息综合和时间规正,从而为连...
该文针对网络仿真需要,在对实际网络流量进行拟合的基础上,设计了基于Gamma分布和小波方法的流量仿真模型。对效果的评估显示,该模型较好地刻画了网络流量的自相似特征,为网络流量仿真提供了一种有效的方法。

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