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Chemical shifts provide not only peak identities for analyzing nuclear magnetic resonance (NMR) data, but also an important source of conformational information for studying protein structures. Curren...
由于变量的适应度最优与问题的目标函数最优无法达到一致,从而利用极值过程原则的局部搜索算法对TSP问题效果不好,而通过改变变量的适应度,使其与目标函数相关,就能够提高个体解的搜索能力。比较参数取不同值时个体解搜索到的目标函数,可以发现存在使个体解搜索性能最佳的参数取值,且与变量的变异方式无关,这就为参数设置提供了依据。但个体解接近最优解后改善缓慢,无法快速到达最优解,为此引入组合优化问题解的Back...
AbstractQuadratic Assignment Problem (QAP) is one of the classical combinatorial optimization problems and is known for its diverse applications. This paper presents a new fast ant heuristic for the Q...
A simulation study has been conducted to compare our proposed algorithm with that of the formulated algorithm in terms of the size of connected dominating set generated. When the mobile host's tran...

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