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PNAS报道基因调控网络建模新进展(图)
《PNAS》 DNA 基因调控网络 细胞环境
2021/8/18
近日，国际权威学术期刊《PNAS》在线发表了由中国科学院数学与系统科学研究院和美国斯坦福大学、清华大学等单位的科研人员合作的基因调控网络建模的研究成果，提出了利用匹配的基因表达和染色质可及性数据刻画顺式调控元件和反式调控元件相互作用的数学模型，将基因调控网络的建模研究从编码基因推进到了非编码区域的调控元件，有望用来注释疾病等表型相关的遗传变异。
中山大学数学学院张家军副教授和周天寿教授在PNAS上发表研究论文揭示出非马氏生化反应系统的本质特性（图）
中山大学数学学院 张家军 周天寿 PNAS 非马氏生化 反应系统 本质特性
2019/11/25
2019年11月5日，美国科学院院刊（PNAS）在线发表了我校数学学院张家军副教授和周天寿教授的最新研究论文“Markovian Approaches to Modeling Intracellular Reaction Processes with Molecular Memory”。张家军副教授为论文的第一作者，周天寿教授为论文的通讯作者，中山大学为唯一作者单位。该研究解决了生化反应系统（包括...
2019年11月4日，美国科学院院刊（PNAS）在线发表了中山大学数学学院张家军副教授和周天寿教授的最新研究论文“Markovian Approaches to Modeling Intracellular Reaction Processes with Molecular Memory”。该研究解决了生化反应系统（包括生物分子网络）研究领域中的一个长期未解决的问题，即如何建模和分析带有分子记忆的...
2018年9月17日，美国科学院院刊PNAS（五年影响因子：10.414）在线发表了北京师范大学数学科学学院张博宇等的最新成果，揭示了内生奖励机制对合作行为的促进作用。
PNAS杂志报道贝叶斯模型选择渐进行为研究取得的新进展（图）
PNAS杂志 贝叶斯模型 渐进行为
2018/5/10
近日，国际权威学术期刊《PNAS》在线发表了由中国科学院数学与系统科学研究院和英国伦敦大学科研人员合作的关于贝叶斯模型选择的渐进行为的研究成果。研究结果表明，贝叶斯模型选择的病态渐进行为是使用贝叶斯方法进行物种进化树估计得到不合理结果的可能原因。