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ARIMA乘积季节模型理论及其在煤炭出口量
时间序列 ARIMA模型 预测 煤炭出口量
2011/11/13
本文研究ARIMA乘积季节模型及其在煤炭出口量预测中的应用。运用SPSS软件中时间序列模块中的建模方法建立了我国煤炭出口模型。文章首先介绍了ARIMA模型以及建立该模型的策略与方法，然后以一个实例来分析，以1992年1月到2002年12月我国海关统计煤炭出口量月度数据资料建立模型，以2002年出口量数据作为模型的考核样本。首先采用变换方法对数据对序列资料进行平稳化，然后定阶并估计参数，从而建立AR...
2009年初，世界各地先后发生了甲型H1N1流感.针对加拿大2009年疫情，建立了恰当的ARIMA模型，以实现每日H1N1疫情的预测.经过实证分析，预测的绝对误差在11%以内，总的平均误差是8.39%，该模型成功地对加拿大2009年疫情进行了预测.