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2024年11月6日,中国科学院大连化学物理研究所能源研究技术平台(DNL20)靳艳研究员团队开发的“CataAI表征专家系统”在2024科学智能峰会上正式发布,会上,靳艳详细介绍了该系统及其开发过程。“CataAI表征专家系统”是由DNL20独立研发的能源催化材料表征数据智能分析系统,可智能化分析源于电子显微镜、红外光谱、质谱、X射线衍射等的多维度、多模态的能源催化材料表征数据。
2024年11月5日,中国科学院微生物研究所赵瑞琳团队在马勃科Lycoperdaceae分类系统研究中取得了重要进展,相关成果发表在Mycosphere上。马勃科是一类广泛分布的腐生真菌,具有重要的食用和药用价值,但其科内多个属存在多系问题、缺乏较可靠的属级界定特征,而且长期以来采用的分类体系主要根据采自欧洲和北美的标本,缺乏亚洲(尤其是中国)的样本,导致代表性不足,因此仍有不少分类学问题需要厘清...
冰川生态系统包括冰上、冰内、冰下和冰前等不同生态系统。这些冰川生态系统位于冰川的不同位置,环境条件的差异塑造了不同的微生物群落。随着全球气候变暖,青藏高原冰川加速消融,将影响不同冰川生态系统的微生物群落和生态系统间的物质传输。研究不同冰川生态系统的微生物群落,有助于理解冰川生态系统间的连通性和转变,有助于预测冰川生态系统对下游的影响。
2024年1月4日,中国科学院南京地理与湖泊研究所袁丰研究员研究组在SSCI城市研究领域顶刊Landscape and Urban Planning上,在线发表了题为Evaluating objective and perceived ecosystem service in urban context: An indirect method based on housing market的研究成...
肽段可检测性预测方法及系统,是中国科学院数学与系统科学研究院研发的一种蛋白质组学中利用深度学习预测肽段被质谱检测可能性的计算方法和系统。该方法对所有蛋白序列进行理论酶切,得到各理论酶切肽段;利用预先训练得到的基于肽序列的肽段可检测性预测模型(循环神经网络)确定各理论酶切肽段的第一可检测性概率,再结合预测的肽段酶切概率,确定肽段的最终可检测性。通过利用深度学习方法,以及融合肽段酶切概率,可以显著提高...
2024年10月24日,新疆天文台恒星形成与演化团组的博士研究生张文峻及合作者使用Herschel空间望远镜,Spizer空间望远镜以及James Clerk Maxwell射电望远镜的多波段观测数据,研究银河系中的大质量恒星形成区W49A的分子云气体结构、运动学以及恒星形成。分析结果显示巨分子云W49A是由两个中枢-纤维状系统(HFSs)组成,从纤维状结构(filament)到中枢(hub)的物...
《智能系统学报》2024年第19卷第4期目录。
《智能系统学报》2024年第19卷第3期目录。
《智能系统学报》2024年第19卷第2期目录。
《智能系统学报》2024年第19卷第1期目录。
《智能系统学报》2023年第18卷第6期目录。
《智能系统学报》2023年第18卷第5期目录。
《智能系统学报》2023年第18卷第4期目录。
《智能系统学报》2023年第18卷第3期目录。
《智能系统学报》2023年第18卷第2期目录。

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