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搜索结果: 1-5 共查到CBIR相关记录5条 . 查询时间(0.251 秒)
The system is able to locate, retrieve and display dermoscopic images similar in appearance to one that is given as a query, using a set of primitive features not related to any specific diagnostic me...
介绍了一种基于色彩共生矩阵提取颜色-纹理特征的图像检索方法。在灰度共生矩阵方法的基础上,发展出色彩共生矩阵方法,解决了灰度共生矩阵方法不能有效处理真彩色图像的缺陷,并从色彩共生矩阵中提取颜色和纹理特征用于图像检索。该方法易于实现、特征库简洁高效,且具有较好的检索效果。
目前CBIR系统采用单一特征进行图像检索的效果不是很理想.在单一特征进行图像检索的基础上,结合权值确定技术,提出了一种利用图像综合特征进行检索的方法,并在Visual C++ 6.0中实现了基于此方法的CBIR系统. 实验结果表明,该检索方法可行且在查准率上大大优于单一特征的检索方法.
研究领域:该院建于1947年,研究主要包括建筑科学与技术;土壤力学与基础工程;乡村建筑与环境;建筑工艺技术与生产率;教育与保健建筑;住房与规划;防火研究、建筑经济学与施工管理。
Semantic-based image retrieval is the desired target of Content-based image retrieval (CBIR). In this paper, we proposed a new method to extract semantic information for CBIR using the relevance feedb...

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