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Computer networks may never float like a butterfly, but Penn State information scientists suggest that creating nimble networks that can sense jabs from hackers could help deflect the stinging blows o...
HITS是一种经典的链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移。针对这一问题,提出了一种改进的算法:MCHITS。MCHITS利用最大流算法对HITS进行改进:首先将root集扩展两层,然后将root中的结点作为种子结点通过最大流最小割算法发现以root集为中心的社区,社区中的页面作为MC-base集。实验结果表明MCHITS提高了查询结果的相关度,减少了主题漂移的发生。
提出了一种对HITS算法进行改进的新方法,本方法将文档内容与一些启发信息如“短语”,“句子长度”和“首句优先”等结合,用于发现多文档子主题,并且将文档子主题特征转换成图节点进行排序。通过对DUC 2004数据的实验,结果显示本方法是一种有效的多文本摘要方法.
基于主题的信息采集是信息检索领域内一个新兴且实用的方法,通过将下载页面限定在特定的主题领域,来提高搜索引擎的效率和提供信息的质量。其思想是在爬行过程中按预先定义好的主题有选择地收集相关网页,避免下载主题不相关的网页,其目标是更准确地找到对用户有用的信息。探讨了主题爬虫的一些关键问题,通过改进主题模型、链接分类模型的学习方法及链接分析方法来提高下载网页的主题相关度及质量。在此基础上设计并实现了一个主...

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