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APHIS小型高光谱成像仪
APHIS 高光谱 成像仪
2024/10/29
黄瓜蚜虫的图像识别与计数方法(Image Recognition and Counting for Glasshouse Aphis gossypii)
黄瓜蚜虫 温室 图像处理 粘连 检测
2010/12/29
通过分析蚜虫区域、绿色背景和蚜叶区的G分量特点,建立G分量阈值确定原则,并采用G分量阈值将蚜虫区域和非蚜虫区域分离开。针对蚜虫的粘连重叠问题,利用扩展极小值阈值变换的方法对输入图像进行标记,对标记后的图像进行距离变换和分水岭分割,以去除粘连。试验结果表明:算法能有效地分割粘连重叠的蚜虫,过分割率与欠分割率之和为3.14%。计数准确率达到96.2%,高于直接计数的80.7%。
美国动物和植物健康检查服务(APHIS)是美国农业部的主要部分之一。其任务是保护和促进美国农业健康,管理动物的安全活动,执行野生动植物破坏管理行为。该网站提供了有关APHIS的信息,包括其介绍、战略规划、组织机构、领导阶层、人员目录、1995-2003年的新闻稿、出版物、录象、项目计划、热点话题、信息种类、搜索服务以及相关链接等。